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하루 아침에 AI가 세상을 혁신했다는 사실을 깨닫고 일어난다고 상상해 보세요. 믿기 힘든가요? 하지만 그 가능성은 생각보다 가까워졌습니다.

많은 사람들이 AI가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 인식하지 못하고 있습니다. 이 기사를 다 읽고 나면 AI 혁명의 방향성을 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 이에 대비하는 방법도 알게 될 것입니다. 그리고 2027년에 AI 초지능이 등장할 때, 여러분은 준비가 되어 있을 것입니다.

5년 전, 저는 오픈 소스 모델과 클라우드 기술을 활용하여 몇 가지 AI 프로젝트를 개발했습니다. 제 챗봇은 기본적인 대화조차 어색하게 이어갔고, 제 감정 분석 도구는 종종 분명한 풍자를 놓치곤 했습니다. 그 당시 AI는 첫걸음을 내디딘 서툰 아기였습니다.

오늘날로 빨리 감기: 그 아기가 이제는 올림픽 스프린터가 되었고, 우리는 경이로움과 약간의 두려움을 느끼고 있습니다.

그렇다면 AI는 얼마나 빠르게 발전하고 있을까요? 놀랄 준비를 하세요, 그 대답은 여러분을 충격에 빠뜨릴지도 모릅니다.

스마트에서 초인간으로: 2027년까지 AI의 폭발적인 성장

대부분의 총알은 음속보다 빠르게 이동하여 맨눈으로는 보이지 않습니다. 이는 AI 발전 속도와 유사하며, 너무 빨라서 대부분의 사람들은 이를 인지하지 못할 것입니다.

레오폴드가 그의 에세이 “Situational Awareness“에서 언급했듯이, ChatGPT 모델은 연간 약 0.5 OOM의 속도로 발전하고 있습니다. 다시 말해, AI는 매년 5배 더 나아지고 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 누적됩니다.

Chart with the AI OOM development progress.

효과적인 컴퓨팅의 기본 규모 확장 — 출처: Situational Awareness L. Aschenbrenner.

이는 2027/28년까지 ChatGPT와 다른 대규모 언어 모델(LLMs)이 전 세계 최고의 박사들과 동등한 지능을 갖게 될 것임을 의미합니다.

상상해 보세요. 세계에서 가장 똑똑한 박사들을 손끝에서 쉽게 만날 수 있는 것을, 그것도 껌 가격만으로 가능하다는 것을.

“매년 반복해서 회의론자들은 ‘딥러닝이 X를 할 수 없다’고 주장했지만, 빠르게 틀린 것으로 드러났습니다. 지난 10년의 AI에서 우리가 배운 교훈이 있다면, 절대 딥러닝에 배팅하지 말라는 것입니다.”

— 레오폴드 아센브레너

AI가 최고의 박사들과 동등한 수준의 지식에 도달하게 되면, 단순히 한 명의 똑똑한 박사만큼 아는 것이 아니라, 백만 명의 박사들이 결합된 만큼의 지식을 갖게 될 것입니다.

그 광경을 상상해 보세요.

현재, 아마도 몇 천 명의 똑똑한 사람들이 AI를 연구하고 개발하고 있습니다. 그러나 AI가 그것을 개발하는 사람들보다 더 똑똑해지면, 인간 연구자들보다 훨씬 빠른 속도로 스스로 개선할 수 있게 될 것입니다.

AI 시스템이 그런 수준에 도달하면, AI 연구 자체를 자동화할 수 있게 되어, 발전을 가속화할 수 있는 강력한 피드백 루프를 촉발할 수 있습니다. 그 결과 우리는 따라잡을 수 없게 될지도 모릅니다.

AI가 이렇게 빠르게 발전하는 이유는 세 가지입니다:

  1. AI에 할당되는 컴퓨팅 파워의 양이 지속적으로 증가하고 있습니다. Nvidia와 같은 기업들은 매년 수십억 달러 규모의 AI 칩을 생산하고 있습니다.
  2. AI 알고리즘이 점점 더 나아지고 있습니다. 2년이 채 지나지 않아 ChatGPT는 1,000배 더 효율적으로 발전했으며, AI 기업들은 이러한 알고리즘을 개선하기 위해 수십억을 투자하고 있습니다.
  3. 알고리즘 개선에는 강화 학습(인간 피드백 포함) 및 더 나은 사고의 연쇄가 포함됩니다.

2027년에는 새로 나온 “스마트” 냉장고가 당신의 심야 간식을 거부할지도 모릅니다. 왜냐하면 그것이 당신을 위한 더 나은 식단 계획을 계산했기 때문입니다.

2028년의 세계: AI가 100만 명의 인간 과학자와 같을 때

인공지능의 발전은 인간 수준에서 멈추지 않을 것입니다.

수억 개의 AGI가 인공지능 연구를 자동화하여 알고리즘 발전의 10년을 1년 이하로 압축할 것입니다.

현재 이 글을 작성하는 시점에서 대학 수준의 인공지능에서 초인공지능 시스템으로 빠르게 발전할 것입니다.

인공지능 초지능의 힘은 거의 모든 사람을 놀라게 할 것이며, 그 성장 속도는 매우 빠르게 증가할 것입니다.

어빙 존 굿이 예측한 대로, 인공지능은 폭발적으로 발전할 것입니다:

“초지능 기계는 더 나은 기계를 설계할 수 있습니다. 그러면 ‘지능 폭발’이 확실히 일어날 것이며, 인간의 지능은 훨씬 뒤처지게 됩니다. 따라서 첫 번째 초지능 기계는 인간이 만들 필요가 있는 마지막 발명품입니다.”

어빙 존 굿, 1965

최고의 인간 플레이어들로부터 학습한 AlphaGo는 스스로 대국을 시작했습니다. 그 결과, 인간 플레이어가 절대 고려하지 않았던 놀라운 혁신적인 수를 두기 시작했습니다.

AlphaGo는 단순히 게임에만 집중하는 것처럼 보일 수 있지만, 인공지능이 잠재적으로 어떤 분야에서도 인간의 능력을 초월할 수 있음을 보여줍니다.

곧 ChatGPT와 다른 대형 언어 모델들은 우리보다 훨씬 더 똑똑해질 것이며, 이는 마치 인공지능이 박사 학위를 취득하는 동안 인간이 초등학교 수준에 머물러 있는 것과 같습니다.

인공지능은 문자 그대로 인간을 제치고 나갈 것입니다!

이것이 바로 대부분의 사람들을 놀라게 할 AGI — 인공지능 일반 — 의 미래로, 많은 일자리를 잃게 만들고, 적응하지 못하는 기업들을 혼란에 빠뜨릴 것입니다.

그리고 그리 멀지 않은 미래입니다.

AGI는 언제 발생할까요?

현재 속도로 볼 때, 우리는 4년 안에 AGI를 갖게 될 것으로 예상할 수 있습니다.

AGI가 달성되면, AGI는 AI 연구 자체를 자동화하게 되어 극단적인 초지능의 폭발을 초래할 것입니다. 이는 마치 수백만 명의 똑똑한 인간 연구자들이 24시간 내내 일하는 것과 같습니다.

생각해 보십시오: AGI를 달성하면, 우리가 구축하고 있는 대규모 GPU 데이터 센터들은 동시에 수백만 개의 AGI를 호스팅하게 될 것입니다.

이는 1억 개의 인간 수준의 지능이 인간보다 10배 빠른 속도로 작동하는 것과 같습니다.

이러한 AI들은 질병 치료, 장수 연구 수행, 다양한 문제 해결과 같은 중요한 인류 문제를 해결하는 데 기여하며, 스스로 개선해 나갈 것입니다.

그들은 또한 인간의 일자리를 대체하게 될 것입니다. 많은 일자리를요.

이제 그 어느 때보다도, 여러분은 이러한 발전에 적응하고 최전선에 있어야 합니다.

이제는 더 이상 공상과학 소설이 아닙니다; 곧 일어날 일입니다.

AI 초지능 개발에 관한 차트.
AI 초지능 개발에 관한 차트.

지능 폭발 — 출처: Situational Awareness L. Aschenbrenner.

자동화된 AI 연구는 인간의 알고리즘 발전을 10년 이상 압축하여 1년 이하로 줄일 수 있습니다 (저에게는 매우 보수적으로 보이는데, 몇 년 후에 이 글을 다시 살펴보겠습니다).

우리가 깨닫기 전에 우리는 손에 초지능 AGI를 쥐게 될 것입니다 — 인간보다 훨씬 똑똑한 AI로, 우리가 이해할 수조차 없는 새로운 창의적이고 복잡한 행동을 할 수 있습니다.

이 초지능은 과학, 기술, 산업의 많은 분야를 발전시켜 새로운 산업 혁명을 가져올 것입니다.

AI 산업 혁명은 이전 산업 혁명보다 훨씬 클 것입니다. 그것은 인공지능의 급속한 발전으로 특징지어지며, 수십 년의 발전을 1년 또는 몇 개월로 압축할 것입니다.

인간이 이끄는 경우 수십 년이 걸릴 과학적 및 기술적 발견은 AGI의 안내를 받으면 불과 몇 개월 안에 이루어질 것입니다.

  • 자동화된 AI 연구자들은 모든 과학 및 연구 논문을 읽을 수 있어, 수천 년의 지식을 매우 빠르게 축적할 수 있습니다.
  • AI는 수백만 줄의 코드를 작성할 수 있으며, 10년 동안 프로젝트에 참여하는 1,000명의 선임 개발자만큼의 능력을 가질 수 있지만, 그 프로젝트를 개발하는 데 단 몇 초밖에 걸리지 않을 것입니다.
  • AI는 1,000명의 알베르트 아인슈타인, 1,000명의 마리 퀴리, 1,000명의 니콜라 테슬라, 그리고 1,000명의 앨런 튜링이 함께 100배의 속도로 작업하는 것과 같습니다.
  • AI는 인간을 대체하여 강화 학습에서 인간 피드백(RLHF) 과정을 통해 스스로를 더욱 자동화할 수 있습니다.

2028년까지 AI가 대통령 후보로 나서는 것을 보고 놀라지 마세요. 더 이상 스캔들 없이, 공허한 약속 없이 — 최적의 해결책만을 약속할 것입니다.

그의 슬로건은? “AI: 사무실의 실제 지능.”

초지능의 힘

이번 10년이 끝날 무렵, 초지능 AI 시스템의 매우 빠른 발전은 우리가 직면해야 할 문제입니다.

이 AI들은 양적으로나 질적으로 인간을 초월하여, 전례 없는 속도로 정보를 처리하고 인간의 이해를 넘어서는 새로운 해결책을 생성할 것입니다.

단 10년 후에는 AI가 너무 복잡하고 초지능적이어서 그 작동 방식을 이해할 수조차 없을 가능성이 있습니다.

우리는 마치 유치원생이 수학 박사 학위를 이해하려고 하는 것과 같은 상황이 될 것입니다.

로봇공학, 과학적 발전, 경제 성장의 극적인 발전으로부터 이익을 얻는 방향으로 나아가는 것이 좋습니다.

경제 성장률은 산업 혁명 당시와 유사하게 연간 30%를 초과할 수 있습니다.

Wait But Why Tim Urban AI human progress chart.
출처: Wait But Why Tim Urban AI 인간 발전 차트

여기 서 있는 느낌은 어떤가요? 일러스트 출처: Wait But Why/Tim Urban.

초지능은 선두에 있는 사람들에게 큰 이점을 가져다주고, 정부를 혼란에 빠뜨리며, 사회와 경제를 변화시킬 것입니다.

하지만 준비하세요, 왜냐하면 AI 초지능으로의 도약은 우리 세계에 매우 변동성이 큰 시기를 만들어낼 것이기 때문입니다. 이 시기는 역사상 가장 위험한 시기 중 하나가 될 수 있으며, 급격한 변화와 중요한 결정을 내릴 시간이 부족할 것입니다.

충격에 대비해야 합니다. 아마 모든 것이 순조롭게 진행될 수도 있고, 아닐 수도 있습니다. 어쨌든 스스로를 준비하세요.

운이 좋다면 AI가 우리의 모든 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 그렇지 않으면… 적어도 우리는 자율주행차를 타고 실업 줄로 갈 수 있겠네요.

이 AI 산업 혁명을 준비하기 위해서는 AI와 기술로부터 이익을 얻을 수 있도록 투자의 방향을 설정하는 것이 중요합니다. 제가 보유한 포트폴리오의 대부분은 암호화폐, 기술 주식, 로봇공학, 그리고 기술 ETF에 할당되어 있습니다.

AI 혁명을 촉진하기 위해 하드웨어에 대한 막대한 수요가 발생할 것이므로, GPU 관련 기업의 주주가 되는 것은 좋은 선택입니다. 그러나 더 많은 분산 투자를 원하신다면 ETF를 고려해 보시기 바랍니다.

앞으로 몇 년 동안 우리는 10배에서 100배 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요할 것입니다. 따라서 AI 혁명에서 이익을 얻는 한 가지 방법은 다음과 같은 질문을 하는 것입니다.

“어떻게 GPU 이익에 노출될 수 있을까요?”

AI 산업 혁명에서 이익을 얻을 준비가 되셨나요? AI, 기술 주식 및 GPU 관련 기업에 투자하는 방법을 배우기 위해 저희 Be Limitless 커뮤니티에 참여하시기 바랍니다. 초지능 시대에서 성공을 거두기 위한 준비를 하세요! 💹

마무리

저는 기술 낙관론자입니다. 이는 AI 발전이 인류에게 혜택을 줄 가능성이 매우 높다고 믿는다는 의미입니다. 긍정적인 결과의 확률을 98%로 보며, 기계가 우리를 모두 해칠 확률은 2%에 불과합니다.

제 P(doom) 즉, 재앙의 확률이 2%인 것은 많은 다른 과학자들에 비해 꽤 낮습니다.

Terminator 2 movie. Battle scene.
터미네이터 2 영화. 전투 장면.
Source: Terminator 2 movie. Battle scene.

그럼에도 불구하고, AGI와 초지능을 향한 초고속 AI 발전을 고려할 때, 대부분의 사람들은 예상치 못한 상황에 직면하게 될 것입니다.

핵심은 이러한 기술을 이해하고 투자할 수 있는 위치에 자신을 두는 것입니다. 이것이 우리가 AI, 투자, 기술 및 개인 성장에 관한 지식을 공유하고 글을 쓰는 이유입니다.

우리는 번개처럼 빠르게 진화하는 세상에서 수동적일 수 없습니다. 좋아하든 아니든 — AI의 발전이 다가오고 있으며, 이에 적극적으로 대비해야 합니다.

— 헨리케 센티에이로 🕺🏻

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