AI에 대해 제가 배운 30가지 사항

AI 도구가 작동하는지 확인하려면 뉴스 헤드라인을 읽지 말고 직접 사용해 보세요.
AI 버블이 폭발하더라도, 생존자들은 새로운 기술 환경을 구축할 것이며, 그에 따른 두 번째 효과로 새로운 사회문화 환경도 만들어질 것입니다.
AI가 당신의 일을 빼앗지 않습니다. AI를 사용하는 사람이 당신의 자리를 대신할 것이며, 대부분은 당신이 AI를 사용하지 않는 자신을 대체할 것입니다.
기업은 주주를 걱정하고, 정치인은 투표를 걱정하며, 기자는 급여를 걱정하고, 블로거는 조회수를 걱정하고, 연구자는 인용을 걱정합니다. 당신이 중요하게 생각하는 것에 대한 적절한 출처의 조합을 찾으세요.
생성적 AI는 최종 단계에 있으며, 다음에 오는 것은 생성하는 것보다 생성하지 않는 것에 더 가치가 있습니다.
AI는 “미래의 기술”이 아니라 과거와 현재의 기술입니다. 우리가 일상 생활에서 사용할 때는 더 이상 AI라고 부르지 않습니다.
AI는 규제가 필요하지만, 혁신을 희생해서는 안 됩니다.
10년 전부터 오늘 일어나는 일을 예견한 사람들이 있습니다. 그들을 따르세요, 그러면 (일부) 미래를 볼 수 있습니다.
AI에서는 모든 것이 (이름조차도) 동시에 마케팅이기도 하고 아니기도 합니다.
극단적으로 과대선전하는 사람들과 극단적으로 반대하는 사람들은 종종 같은 부류입니다.
혼란과 논란의 시기에는 조용한 사람들의 이야기를 들어야 합니다. 나머지는 자신의 정체성을 구축하기 위해 편을 가르고 있습니다.
신경망의 기초 수학을 공부하면 다른 곳에서는 얻을 수 없는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
예측을 잘 하지 않는 한, 현장에서의 실제 결과는 1년 후 (심지어 몇 달 후) 당신을 놀라게 할 것입니다 — 그 놀라움에 대해 반성해 보세요.
AI가 항상 이렇게 저렴하지는 않을 것입니다 — 이 시기는 반가운 예외였습니다.
AI 도구를 진지하게 시도하는 것은 당신에게는 거의 비용이 없지만, 엄청난 잠재적 이익이 있습니다. 고의적으로 이를 하지 않는 사람들은 AI의 기반을 불신하고 무너뜨리려는 사람들입니다.
GPT-5는 놀랍도록 뛰어날 것입니다. 현재 발명되고 있는 기술을 미리 예측할 수는 없습니다.
당신은 과대선전의 대상이 아닙니다. AI는 가치가 있지만 구축하는 데 비용이 많이 듭니다. 그래서 기업들은 이를 과대선전하여 투자자들을 유치하고 시장을 유지하려고 합니다.
생성적 AI는 AI의 작은 부분일 뿐입니다. 대부분은 예측적입니다 (예: 스팸 필터, 식별 시스템, 소셜 미디어 필터 및 예측).
10년 후에는 대부분의 (모두는 아니더라도) 작가들이 자신의 작업 흐름에 AI 도구를 포함할 것입니다.
AI는 정치와 같아졌습니다. 사람들은 자신의 편을 선택했고, 새로운 정보가 그들의 입장을 바꾸게 할 수 없습니다. 그들은 업데이트에 대해 열려 있기보다는 부족 정체성에 갇혀 있습니다.
AI에 대한 많은 지식이 있다고 해서 하룻밤 사이에 부자가 되는 것은 아닙니다.
AI x-risk자들(“AI가 우리를 죽일 수 있다”는 주장하는 사람들)은 대체로 그들의 비정상적인 견해와 그것을 방어하는 강도에도 불구하고 정직한 사람들이라고 믿습니다.
e/accs(“가속하거나 죽어라”는 주장하는 사람들)는 주로 자신의 이익을 위해 게임에 참여하고 있다고 믿지만, 저는 x-risk자들보다 테크노-낙관론자들에 더 동의합니다.
샘 올트먼은 돈보다 유산을 걱정합니다 — 무엇이 더 나은지는 확신할 수 없습니다.
AI 데이터, 통계 및 해석을 조작하여 어떤 주장을 유리하게 만들 수 있습니다. 흑백을 넘나드는 주장도 가능합니다 — 단일 연구의 남자를 조심하세요.
미국이 180도 사고방식 전환을 하지 않으면 중국이 AI 경쟁에서 이길 것입니다. 개인의 자유는 종종 사회적 응집력의 대가로 이루어지며, 이는 적절한 행동을 저해합니다.
몇몇 사람들은 AI를 사랑하고, 몇몇은 그것을 싫어합니다. 대다수는 무관심하거나 인식하지 못하고 있습니다.
인간은 모든 것에서 인간적인 요소를 사랑합니다. 순수한 AI 생성 콘텐츠는 속임수와 사기를 통해서만 작동할 수 있으며, 그렇지 않으면 사람들은 그것을 소비하지 않을 것입니다.
AI에 능숙해지려면 (1) 호기심을 가져야 하고, (2) 도구를 사용해야 하며, (3) AI가 이상한 일을 할 때 세계관을 다시 살펴볼 수 있는 높은 개방성을 가져야 합니다.
AI에 대한 당신의 생각은 시간이 지남에 따라 변할 것입니다 — 괜찮습니다.

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