2025-07-17
이 상세 분석은 2025년 7월 17일 목요일 오전 6시 59분 PDT 기준, 지난 이틀 이내의 최신 뉴스 기사를 기반으로 작성되었습니다. 정보는 Yahoo Finance, Bloomberg, Investors.com 등 다양한 금융 뉴스 소스에서 수집되어 미국 주식 시장의 전망, 투자 추천, 주요 경제 지표에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 시장 전망 및 최근 성과 미국 주식 시장은 최근 거래 세션에서 소폭 상승세를 보였습니다. Yahoo Finance에 따르면, 다우존스 산업 평균지수는 0.3% 상승했으며, S&P 500과 나스닥 종합지수는 각각 약 0.1% 상승했습니다. Bloomberg는 나스닥 100 선물이 초기 상승분을 일부 반납하며 약간의 변동성을 보였지만, 전반적으로 주요 지수는 사상 최고치 근처에서 안정세를 유지하고 있다고 보도했습니다. 이는 6월 소매 판매가 예상보다
2024-12-28
어쩌면 'IDE'라는 용어가 올바르지 않을 수도 있습니다. [Cursor]는 모듈형으로 훨씬 빠른 새로운 개발 환경의 일환입니다. 이 환경은 텍스트 편집기와 '언어 서버' 부분으로 구성됩니다. 언어 서버는 서버처럼 작동하며 비동기적으로 실행됩니다. 이는 텍스트 편집기를 차단하지 않으므로 텍스트 편집기가 매우 빠르게 실행될 수 있습니다. 따라서 이들을 '모듈형 개발 환경' 또는 MDE라고 부르는 것이 좋을지도 모릅니다. 어쩌면 그렇게 새로운 것도 아닐 수 있습니다. IDE 자체는 원조 모듈형 개발 환경인 Visual Studio Code의 포크에 불과합니다. 사실, Cursor는 VS Code에 비해 그렇게 많은 기능을 추가하지는 않습니다. 추가된 유일한 주목할 만한 기능은 AI입니다. 또한 이 포스트를 연구하면서 구글이 저에게 이렇게 말했습니다: 아니요, Cursor는 단순히 Visual Studio Code(VS
2024-12-11
약 6개월 전, 저는 "AI는 극복할 수 없는 한계에 직면하고 있습니다"라는 제목의 기사를 게시했습니다. 그 기사에서 저는 특히 생성 AI의 향후 정체에 대해 예측하였습니다. 이러한 AI 모델들이 같은 속도로 계속 발전하기 위해서는 훈련 데이터, 컴퓨팅 파워 및 에너지 사용량이 기하급수적으로 증가해야 한다고 여러 연구와 AI 전문가들이 지적하였습니다. 하지만 이는 불가능하며, 4월에도 OpenAI와 다른 생성 AI 회사들이 이미 이러한 분야에서 엄격한 한계에 부딪히고 있는 것처럼 보였습니다. 그러나 최근의 보도, 인터뷰 및 연구들은 제가 예측한 것과 많은 다른 이들의 예측을 공식적으로 확인하였습니다. 이는 AI 산업과 경제 전반에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 보고서는 The Information과 Reuters에서 나왔습니다. The Information은 다음 텍스트
2024-12-11
20,000회의 조회에 감사드립니다. 여러분이 첫 번째 글을 너무 좋아해 주셔서 두 번째 글을 작성하기로 했습니다. 인공지능은 무한한 잠재력을 가지고 있으며, 매일 저를 놀라게 하는 새로운 사용 방법을 찾고 있습니다. 도움이 되는 인공지능 활용 방법 11가지를 소개합니다. 1. o1 모델 무료 사용하기: “/”를 입력하면 이유 옵션이 나타납니다. 그 뒤에 원하는 프롬프트를 추가하여 o1을 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 만든 이미지 2. 웹 검색 단축키: 지난 포스트의 웹 검색 팁을 모두가 좋아했던 만큼, 이제 chatGPT가 더 나은 방법을 제공합니다. “/”를 입력하면 검색 옵션이 나타납니다. ChatGPT를 사용하여 만든 이미지 3. 프롬프트 개선하기: 직접적인 질문을 하기보다는 먼저 AI에게 프롬프트를 개선해 달라고 요청하십시오.
2024-11-14
저는 예술가가 아닙니다. 그리고 예술가가 될 계획도 없습니다. 하지만 여전히 제 예술로 돈을 벌고 있으며, 그 방법에 대해 말씀드리겠습니다! 몇 년 전, 저는 집에서 할 수 있는 비즈니스를 찾고 있었습니다. IT 분야에서 오랫동안 일해왔고, 다양한 직무를 경험했습니다. 제가 가장 좋아했던 직무는 운영 부서에서 일하는 것이었습니다. 하지만 뭔가가 부족했습니다. 제가 9시-5시 직장을 그만둔 이유는? 기술 분야에서 AI로의 전환 여러분 중 일부는 여전히 자신의 직업을 사랑하고 있을 것입니다. 그에 대해 전혀 문제될 것이 없습니다. 저는 제가 제어할 수 있는 것, 혹은 제 것이라고 부를 수 있는 무언가를 사랑하는 사람입니다. 누군가의 사업을 운영하는 것은 제가 꿈꿔온 것이 아닙니다. 기술 분야에서 수년간 100%의 노력을
2024-11-14
마이크로소프트 엔지니어들은 2024년 11월경에 오리온(GPT-5)을 Azure에서 호스팅할 준비를 하고 있습니다. 오픈AI가 2023년 3월에 GPT-5에 대한 작업을 발표했을 때, 이는 큰 우려를 불러일으켰고, 일부 저명한 인사들이 개발 중단을 요청하는 청원에 서명했습니다. 확인된 서명자에는 AI 선구자 요슈아 벵기오(튜링상 수상자), AI 연구자 스튜어트 러셀과 게리 마커스, 애플 공동 창립자 스티브 워즈니악, 미국 대통령 후보였던 앤드류 양, 그리고 인류를 종식시키는 핵전쟁에 반대하는 원자력 과학자 협회 회장 레이첼 브론슨이 포함됩니다. 일론 머스크(테슬라, 트위터, 스페이스X CEO이자 전 오픈AI 공동 창립자)와 스테이빌리티 AI CEO 에마드 모스타크도 동참했습니다. GPT-4는 AI 능력의 중대한 발전을 나타냈지만, 여전히 주목할 만한 한계가 있습니다. 이는 광범위한 일자리 대체를 초래하지 않았고 인류의 멸망을 예고하지
2024-11-01
AI 에이전트는 자율적으로 환경을 인식하고 특정 목표를 달성하기 위해 행동하도록 설계된 프로그램입니다. 이러한 에이전트의 구축 및 배포를 위한 강력한 플랫폼의 확산 덕분에 이제 모든 규모의 기업이 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 AI의 민주화를 이루어, 조직이 기계 학습이나 신경망 아키텍처에 대한 깊은 전문 지식 없이도 최첨단 기술을 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 플랫폼의 중요성은 과소평가될 수 없습니다. 이들은 단순한 도구가 아니라 혁신의 촉매제 역할을 하여 기업이 다음과 같은 일을 할 수 있도록 합니다: AI 솔루션을 신속하게 프로토타입하고 배포하기 특정 산업의 요구에 맞게 에이전트를 맞춤화하기 조직 전체에서 AI 기능을 확장하기 기존 시스템에 고급 AI 기능 통합하기 AI 에이전트를 구축하기
2024-11-01
애플은 무엇을 보았나요? 좋은 것은 없었습니다. 애플의 연구자 그룹이 발표한 논문에 따르면, 오늘날 ChatGPT나 Llama와 같은 AI의 가장 인기 있는 제품의 근본을 이루는 대규모 언어 모델(LLMs)은 진정으로 추론할 수 없다고 주장하고 있습니다. 즉, 이들의 지능 주장은 매우 과장되었다고 볼 수 있습니다 (혹은 비관적인 시각에서 보면, 우리는 거짓말을 당하고 있는 셈입니다). 일련의 테스트를 통해 그들은 이들의 추론 능력이 대개 — 혹은 전적으로 — 기억의 결과이지 진정한 지능이 아님을 증명합니다. 이것은 LLM들에 대한 실망감이 커지고 있는 추세에 추가되며, 이는 투자에 큰 변화를 가져오고 수십억 달러 규모의 많은 스타트업에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자연히, 이는 빅테크의 수십억 달러 규모의 AI 지출과 이
2024-10-31
AI 도구가 작동하는지 확인하려면 뉴스 헤드라인을 읽지 말고 직접 사용해 보세요. AI 버블이 폭발하더라도, 생존자들은 새로운 기술 환경을 구축할 것이며, 그에 따른 두 번째 효과로 새로운 사회문화 환경도 만들어질 것입니다. AI가 당신의 일을 빼앗지 않습니다. AI를 사용하는 사람이 당신의 자리를 대신할 것이며, 대부분은 당신이 AI를 사용하지 않는 자신을 대체할 것입니다. 기업은 주주를 걱정하고, 정치인은 투표를 걱정하며, 기자는 급여를 걱정하고, 블로거는 조회수를 걱정하고, 연구자는 인용을 걱정합니다. 당신이 중요하게 생각하는 것에 대한 적절한 출처의 조합을 찾으세요. 생성적 AI는 최종 단계에 있으며, 다음에 오는 것은 생성하는 것보다 생성하지 않는 것에 더 가치가 있습니다. AI는 "미래의 기술"이 아니라 과거와 현재의 기술입니다. 우리가 일상 생활에서
2024-10-31
AI 기술을 개발하는 가장 좋은 방법은 프로젝트를 만드는 것입니다. 하지만 시작하는 단계에서 무엇을 만들어야 하는지 알아내는 것은 어려울 수 있습니다. 여기에서는 세 가지 수준의 복잡성을 가진 5개의 AI 프로젝트를 빠르게 만들 수 있는 방법을 공유합니다. 각 아이디어를 구현하는 데 필요한 단계와 Python 라이브러리를 설명하겠습니다. 초보자들이 프로젝트 아이디어를 생각할 때 저지르는 가장 큰 실수는 "이 새로운 기술을 어떻게 활용할 수 있을까?"라는 질문으로 시작하는 것입니다. 새로운 도구를 배우는 좋은 방법이 될 수 있지만, 더 나은 방법이 있습니다. 좋은 프로젝트 아이디어는 "어떤 문제를 해결할 수 있을까?"라는 질문으로 시작합니다. 이는 잠재적인 고용주와 공유할 때 좋은 이야기가 될 뿐만 아니라, 문제를 해결하는 것이 기술적 기술을