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2024-11-14

Brandon

2025년, AI를 활용하여 거의 모든 웹사이트를 손쉽게 스크래핑하는 방법

안녕하세요, 여러분! 오늘은 많은 웹사이트에서 데이터를 수집하는 쉬운 방법과 인간처럼 브라우저를 사용하여 작동할 수 있는 웹 스크레이퍼를 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 이런 종류의 스크레이퍼는 Upwork와 같은 사이트에서 프리랜서 웹 스크레이핑 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 웹 스크레이핑은 AI 덕분에 많이 변화했습니다, 특히 2024년에. 과거에 아마존이나 월마트와 같은 대기업들은 가격 경쟁력을 유지하기 위해 다른 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 많은 시간과 비용을 투자해야 했습니다. 그들은 브라우저가 하는 일을 복사하여 웹사이트의 HTML을 가져오기 위해 요청을 보내고, 원하는 정보를 찾고 얻기 위해 특별한 코드를 사용했습니다. 각 웹사이트가 다르기 때문에 이것은 어려웠습니다. 만약 웹사이트 디자인이 변경되면 스크레이퍼는 작동을 멈추게 됩니다. 이는 기업들이 스크레이퍼를 수정하고 업데이트하는 데

사용자 친화적인 데이터 테이블 구축을 위한 5가지 원칙

데이터 과학 및 분석 분야에서 7년간 일하면서 많은 테이블을 생성하고 조회해왔습니다. 그 과정에서 여러 번 "이 열은 무엇을 의미할까?" "테이블 A와 테이블 B에 같은 이름을 가진 두 개의 열이 있는데, 어느 것을 사용해야 하지?" "이 테이블의 세부 수준은 무엇인가?"와 같은 질문을 하곤 했습니다. 같은 어려움을 겪으신 적이 있다면, 이 글이 여러분께 도움이 될 것입니다! 이 글에서는 동료들이 고마워할 수 있는 테이블을 만드는 데 도움이 되는 다섯 가지 원칙을 공유하고자 합니다. 이 글은 데이터 과학자의 관점에서 작성되었으므로, 전통적인 데이터베이스 설계 모범 사례가 아닌 사용자 친화적인 테이블을 만들기 위한 전략에 중점을 두고 있습니다. Image created by DALL·EI. 단일 진실의 출처 각 중요한

2024-11-01

Brandon

애플이 AI에 대한 진실을 말하다. 좋지 않습니다.

애플은 무엇을 보았나요? 좋은 것은 없었습니다. 애플의 연구자 그룹이 발표한 논문에 따르면, 오늘날 ChatGPT나 Llama와 같은 AI의 가장 인기 있는 제품의 근본을 이루는 대규모 언어 모델(LLMs)은 진정으로 추론할 수 없다고 주장하고 있습니다. 즉, 이들의 지능 주장은 매우 과장되었다고 볼 수 있습니다 (혹은 비관적인 시각에서 보면, 우리는 거짓말을 당하고 있는 셈입니다). 일련의 테스트를 통해 그들은 이들의 추론 능력이 대개 — 혹은 전적으로 — 기억의 결과이지 진정한 지능이 아님을 증명합니다. 이것은 LLM들에 대한 실망감이 커지고 있는 추세에 추가되며, 이는 투자에 큰 변화를 가져오고 수십억 달러 규모의 많은 스타트업에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자연히, 이는 빅테크의 수십억 달러 규모의 AI 지출과 이

2024-10-31

Brandon

이번 주말에 만들 수 있는 5가지 AI 프로젝트 (파이썬 사용)

AI 기술을 개발하는 가장 좋은 방법은 프로젝트를 만드는 것입니다. 하지만 시작하는 단계에서 무엇을 만들어야 하는지 알아내는 것은 어려울 수 있습니다. 여기에서는 세 가지 수준의 복잡성을 가진 5개의 AI 프로젝트를 빠르게 만들 수 있는 방법을 공유합니다. 각 아이디어를 구현하는 데 필요한 단계와 Python 라이브러리를 설명하겠습니다. 초보자들이 프로젝트 아이디어를 생각할 때 저지르는 가장 큰 실수는 "이 새로운 기술을 어떻게 활용할 수 있을까?"라는 질문으로 시작하는 것입니다. 새로운 도구를 배우는 좋은 방법이 될 수 있지만, 더 나은 방법이 있습니다. 좋은 프로젝트 아이디어는 "어떤 문제를 해결할 수 있을까?"라는 질문으로 시작합니다. 이는 잠재적인 고용주와 공유할 때 좋은 이야기가 될 뿐만 아니라, 문제를 해결하는 것이 기술적 기술을