2024-12-11
약 6개월 전, 저는 "AI는 극복할 수 없는 한계에 직면하고 있습니다"라는 제목의 기사를 게시했습니다. 그 기사에서 저는 특히 생성 AI의 향후 정체에 대해 예측하였습니다. 이러한 AI 모델들이 같은 속도로 계속 발전하기 위해서는 훈련 데이터, 컴퓨팅 파워 및 에너지 사용량이 기하급수적으로 증가해야 한다고 여러 연구와 AI 전문가들이 지적하였습니다. 하지만 이는 불가능하며, 4월에도 OpenAI와 다른 생성 AI 회사들이 이미 이러한 분야에서 엄격한 한계에 부딪히고 있는 것처럼 보였습니다. 그러나 최근의 보도, 인터뷰 및 연구들은 제가 예측한 것과 많은 다른 이들의 예측을 공식적으로 확인하였습니다. 이는 AI 산업과 경제 전반에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 보고서는 The Information과 Reuters에서 나왔습니다. The Information은 다음 텍스트
2024-12-11
20,000회의 조회에 감사드립니다. 여러분이 첫 번째 글을 너무 좋아해 주셔서 두 번째 글을 작성하기로 했습니다. 인공지능은 무한한 잠재력을 가지고 있으며, 매일 저를 놀라게 하는 새로운 사용 방법을 찾고 있습니다. 도움이 되는 인공지능 활용 방법 11가지를 소개합니다. 1. o1 모델 무료 사용하기: “/”를 입력하면 이유 옵션이 나타납니다. 그 뒤에 원하는 프롬프트를 추가하여 o1을 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 만든 이미지 2. 웹 검색 단축키: 지난 포스트의 웹 검색 팁을 모두가 좋아했던 만큼, 이제 chatGPT가 더 나은 방법을 제공합니다. “/”를 입력하면 검색 옵션이 나타납니다. ChatGPT를 사용하여 만든 이미지 3. 프롬프트 개선하기: 직접적인 질문을 하기보다는 먼저 AI에게 프롬프트를 개선해 달라고 요청하십시오.
안녕하세요, 여러분! 오늘은 많은 웹사이트에서 데이터를 수집하는 쉬운 방법과 인간처럼 브라우저를 사용하여 작동할 수 있는 웹 스크레이퍼를 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 이런 종류의 스크레이퍼는 Upwork와 같은 사이트에서 프리랜서 웹 스크레이핑 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 웹 스크레이핑은 AI 덕분에 많이 변화했습니다, 특히 2024년에. 과거에 아마존이나 월마트와 같은 대기업들은 가격 경쟁력을 유지하기 위해 다른 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 많은 시간과 비용을 투자해야 했습니다. 그들은 브라우저가 하는 일을 복사하여 웹사이트의 HTML을 가져오기 위해 요청을 보내고, 원하는 정보를 찾고 얻기 위해 특별한 코드를 사용했습니다. 각 웹사이트가 다르기 때문에 이것은 어려웠습니다. 만약 웹사이트 디자인이 변경되면 스크레이퍼는 작동을 멈추게 됩니다. 이는 기업들이 스크레이퍼를 수정하고 업데이트하는 데
2024-11-14
저는 예술가가 아닙니다. 그리고 예술가가 될 계획도 없습니다. 하지만 여전히 제 예술로 돈을 벌고 있으며, 그 방법에 대해 말씀드리겠습니다! 몇 년 전, 저는 집에서 할 수 있는 비즈니스를 찾고 있었습니다. IT 분야에서 오랫동안 일해왔고, 다양한 직무를 경험했습니다. 제가 가장 좋아했던 직무는 운영 부서에서 일하는 것이었습니다. 하지만 뭔가가 부족했습니다. 제가 9시-5시 직장을 그만둔 이유는? 기술 분야에서 AI로의 전환 여러분 중 일부는 여전히 자신의 직업을 사랑하고 있을 것입니다. 그에 대해 전혀 문제될 것이 없습니다. 저는 제가 제어할 수 있는 것, 혹은 제 것이라고 부를 수 있는 무언가를 사랑하는 사람입니다. 누군가의 사업을 운영하는 것은 제가 꿈꿔온 것이 아닙니다. 기술 분야에서 수년간 100%의 노력을
2024-11-01
AI 에이전트는 자율적으로 환경을 인식하고 특정 목표를 달성하기 위해 행동하도록 설계된 프로그램입니다. 이러한 에이전트의 구축 및 배포를 위한 강력한 플랫폼의 확산 덕분에 이제 모든 규모의 기업이 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 AI의 민주화를 이루어, 조직이 기계 학습이나 신경망 아키텍처에 대한 깊은 전문 지식 없이도 최첨단 기술을 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 플랫폼의 중요성은 과소평가될 수 없습니다. 이들은 단순한 도구가 아니라 혁신의 촉매제 역할을 하여 기업이 다음과 같은 일을 할 수 있도록 합니다: AI 솔루션을 신속하게 프로토타입하고 배포하기 특정 산업의 요구에 맞게 에이전트를 맞춤화하기 조직 전체에서 AI 기능을 확장하기 기존 시스템에 고급 AI 기능 통합하기 AI 에이전트를 구축하기
2024-11-01
애플은 무엇을 보았나요? 좋은 것은 없었습니다. 애플의 연구자 그룹이 발표한 논문에 따르면, 오늘날 ChatGPT나 Llama와 같은 AI의 가장 인기 있는 제품의 근본을 이루는 대규모 언어 모델(LLMs)은 진정으로 추론할 수 없다고 주장하고 있습니다. 즉, 이들의 지능 주장은 매우 과장되었다고 볼 수 있습니다 (혹은 비관적인 시각에서 보면, 우리는 거짓말을 당하고 있는 셈입니다). 일련의 테스트를 통해 그들은 이들의 추론 능력이 대개 — 혹은 전적으로 — 기억의 결과이지 진정한 지능이 아님을 증명합니다. 이것은 LLM들에 대한 실망감이 커지고 있는 추세에 추가되며, 이는 투자에 큰 변화를 가져오고 수십억 달러 규모의 많은 스타트업에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 자연히, 이는 빅테크의 수십억 달러 규모의 AI 지출과 이
하루 아침에 AI가 세상을 혁신했다는 사실을 깨닫고 일어난다고 상상해 보세요. 믿기 힘든가요? 하지만 그 가능성은 생각보다 가까워졌습니다. 많은 사람들이 AI가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 인식하지 못하고 있습니다. 이 기사를 다 읽고 나면 AI 혁명의 방향성을 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 이에 대비하는 방법도 알게 될 것입니다. 그리고 2027년에 AI 초지능이 등장할 때, 여러분은 준비가 되어 있을 것입니다. 5년 전, 저는 오픈 소스 모델과 클라우드 기술을 활용하여 몇 가지 AI 프로젝트를 개발했습니다. 제 챗봇은 기본적인 대화조차 어색하게 이어갔고, 제 감정 분석 도구는 종종 분명한 풍자를 놓치곤 했습니다. 그 당시 AI는 첫걸음을 내디딘 서툰 아기였습니다. 오늘날로 빨리 감기: 그 아기가 이제는 올림픽
2024-10-31
AI 도구가 작동하는지 확인하려면 뉴스 헤드라인을 읽지 말고 직접 사용해 보세요. AI 버블이 폭발하더라도, 생존자들은 새로운 기술 환경을 구축할 것이며, 그에 따른 두 번째 효과로 새로운 사회문화 환경도 만들어질 것입니다. AI가 당신의 일을 빼앗지 않습니다. AI를 사용하는 사람이 당신의 자리를 대신할 것이며, 대부분은 당신이 AI를 사용하지 않는 자신을 대체할 것입니다. 기업은 주주를 걱정하고, 정치인은 투표를 걱정하며, 기자는 급여를 걱정하고, 블로거는 조회수를 걱정하고, 연구자는 인용을 걱정합니다. 당신이 중요하게 생각하는 것에 대한 적절한 출처의 조합을 찾으세요. 생성적 AI는 최종 단계에 있으며, 다음에 오는 것은 생성하는 것보다 생성하지 않는 것에 더 가치가 있습니다. AI는 "미래의 기술"이 아니라 과거와 현재의 기술입니다. 우리가 일상 생활에서
시작하기 전에이것을 확인해 보세요 스크린샷이 비디오는 900,000회의 조회수를 기록하였으며 $9,900의 광고 수익을 발생시켰습니다. 이제 이 비디오를 확인해 보세요 스크린샷이것은 90만 조회수를 기록했지만, 이 채널은 37,000달러 이상을 벌었습니다. 같은 노력으로 네 배 더 많은 수익을 올린 셈입니다! 이번 글에서는 15가지 독특한 바이럴 니치 아이디어를 소개하고자 합니다. 또한 이 채널이 1,000 조회수에 대해 얼마나 많은 수익을 올리는지 보여드리겠습니다. 초보자들이 가장 많이 하는 실수 중 하나는 훌륭한 영상을 만드는 데 모든 시간과 노력을 쏟는 것입니다. 조회수를 얻을 수도 있지만, 잘못된 니치를 선택했기 때문에 잠재 수익을 낭비하고 있는 것입니다. CPM 이해하기 CPM은 Cost Per Mille의 약자로, 광고주가 1,000회의 광고 노출에 대해 지불할 의향이 있는